Prevalencia de variantes anatómicas nasosinusales evaluadas por tomografía computada en pacientes de la clínica internacional enero-diciembre 2019
DOI:
https://doi.org/10.56838/icmed.v11i1.30Palabras clave:
Senos paranasales, tomografía computada, anatomía, tabique nasal, seno frontal, senos etmoidales, seno maxilar, seno esfenoidal, cornetes nasalesResumen
Introducción: La tomografía computada (TC) ha ganado terreno como método de diagnóstico de patologías de la nariz y los senos paranasales, así como en el estudio prequirúrgico de los pacientes ya que brinda gran detalle de las estructuras óseas y variantes anatómicas de esta región. Materiales y métodos: Estudio observacional descriptivo transversal retrospectivo de los pacientes del Servicio de Otorrinolaringología de la Red de Clínica Internacional que fueron sometidos a TC entre enero-diciembre 2019, fueron evaluadas 11 categorías de variantes anatómicas: desviación septal, cornete medio, maxilar hipoplásico, inserción alta de la apófisis unciforme, celdas de Haller, celdas de Agger Nasi, celda de Onodi, índice de Keros, ausencia de seno frontal, celdas de Kuhn, dehiscencia del canal de la carótida. Resultados: El estudio incluyó tomografías computadas de 251 pacientes, de los cuales 118 fueron mujeres y 133 varones con un promedio de edad de 39 años (DE 13.16), las variantes anatómicas más prevalentes fueron la desviación septal (86.06%), presencia de la Celda de Agger Nasi (76.49%), inserción alta de la apófisis unciforme (46.61%), presencia de celdas de Kuhn (38.68%) y concha bullosa (35.06%). Conclusiones: Las variantes anatómicas de senos paranasales se presentan en gran medida, llegando a ser tan frecuentes como la desviación septal y la presencia de las celdas de Agger Nasi (más del 75% de los casos) o mucho más raras como la ausencia del seno frontal y la hipoplasia del seno maxilar (menos del 5% de los casos).
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Derechos de autor 2022 Manuel Ernesto Cuadra López , Roma Cristina Charaja Vildoso , Esmeralda Solier de la Cruz , Christian Yon Trujillo , Gustavo Matos Vásquez , Olenka Alcas Arce , Julia Chau Ramos , Diana Mamani Acuña
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